Quant Lab
단지 내부 분석

로얄동 찾기는 “비싼 동”을 먼저 찾고, 현장에서 이유를 검증하는 도구입니다

QuantLab은 선택한 단지와 면적에서 동 정보가 있는 매매 실거래를 동별로 묶어 평균 가격을 비교합니다. 이 결과는 로얄동의 후보를 좁히는 출발점이고, 최종 판단은 지도와 현장 확인으로 보완해야 합니다.

QuantLab은 이렇게 계산합니다

로얄동 찾기 탭은 실거래 검색처럼 아파트와 전용면적을 고르면, 동 정보가 있는 2025년 매매 거래를 동별로 집계합니다. 직거래는 일반 시세와 다르게 체결될 수 있어 제외하고, 1~4층 거래는 중간층보다 낮게 거래되는 경향을 줄이기 위해 10% 가산 보정해 비교합니다. 기본 정렬은 보정 평균 실거래가가 높은 동 순서입니다.

항목도구에서 보는 방식해석
동별 평균가선택 면적의 동별 매매 실거래 평균가격으로 드러난 선호도 후보
저층 보정1~4층 거래는 10% 가산저층 거래가 동 평균을 과하게 낮추는 문제 완화
거래 건수동별 표본 수 표시평균가 신뢰도 판단
동 정보 유무동이 공개된 거래만 사용표본 누락 가능성 확인 필요

높게 나온 동을 바로 로얄동으로 확정하지는 않습니다

동별 평균이 가장 높은 동은 중요한 신호입니다. 다만 한 동에 고층·수리 완료 세대가 몰렸거나, 다른 동에는 저층 거래가 많았다면 순위가 왜곡될 수 있습니다. 그래서 결과표에서는 평균가와 함께 거래 건수를 봐야 합니다. 거래 1건짜리 1위보다 여러 건이 반복적으로 높은 동이 더 신뢰할 만합니다.

지도에서 확인할 것

도구가 가격으로 후보를 좁혀주면, 지도에서는 그 가격 차이를 설명할 물리적 이유를 찾아야 합니다. 단지 배치도나 지도에서 앞동 간섭, 남향 여부, 초등학교·역·상가 접근성, 대로·철도·주차장 출입구와의 거리를 봅니다. 가격 상위 동이 조망, 일조, 동선 면에서 설명되면 로얄동 가능성이 커집니다.

현장에서 확인할 것

  1. 오전과 오후의 일조, 앞동 가림, 조망을 직접 봅니다.
  2. 창문을 열고 도로·철도·놀이터·주차장 소음을 확인합니다.
  3. 정문, 역, 학교, 상가까지 실제로 걸어봅니다.
  4. 엘리베이터 대수, 세대 수, 분리수거장과 커뮤니티 위치를 봅니다.
  5. 동별 평균가 차이가 실제 거주 편익과 재매도 프리미엄으로 설명되는지 판단합니다.
로얄동 찾기의 목적은 “정답 동”을 찍는 것이 아니라, 가격으로 이미 선호가 드러난 동을 찾고 그 이유가 지도와 현장에서 설명되는지 검증하는 것입니다.
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